home.tsx · главная страницаpage 01/07--:--:--

26+ лет в B2B×33 проекта·заводы и производства·дистрибуция · инжиниринг·digital и IT-B2B·ИИ-агенты в продакшене·2 из 3 слотов заняты·от Калининграда до Владивостока·встраиваюсь, а не консультирую×26+ лет в B2B×33 проекта·заводы и производства·дистрибуция · инжиниринг·digital и IT-B2B·ИИ-агенты в продакшене·2 из 3 слотов заняты

/01 mainпринимаю заявки · Q3 2026индустрия + digital/IT-B2B

консультирую.
встраиваюсь и довожу
бизнес до роста.

Директор по развитию на индустриальном рынке. На 6–18 месяцев встраиваюсь в B2B-компанию с длинным циклом сделки и перестраиваю продажи, маркетинг и управление — с ИИ и аналитикой там, где это даёт измеримую отдачу. Веду 2–3 компании, не больше.

Смотреть ИИ-агенты

operations · live27.05.26

слоты Q3 20262 / 3 заняты

проект Aпром. оборудование

проект Bдистрибуция

старт Cоктябрь 2026

опыт26y · 33 проекта

диагностика2–3 нед.

→ внедрение CRM-агента, Самара14:22→ закрыт квартал, проект A12:08→ собеседование преемника09:30

opex.years

26+

в B2B-продажах с длинным циклом сделки

projects.total

внедрённых проекта в роли директора по развитию

parallel.max

2–3

компании одновременно — сознательное ограничение

avg.duration

12мес

средняя длительность контракта

↗

система роста

Почему технологии, маркетинг и управление вместе дают рост.

По отдельности это набор услуг. Вместе — одна система: три рычага, которые я собираю в предсказуемый рост B2B-продаж. И он держится после моего выхода.

Стратегия

Куда расти: сегменты, позиционирование, юнит-экономика. Решаем, где у бизнеса деньги.

// направление

Маркетинг + продажи

Как растём: маркетинг и продажи в единой воронке с общими KPI — вместо двух враждующих отделов.

// механизм

ИИ + данные

Чем ускоряем: ИИ-агенты и BI-аналитика в точках максимальной отдачи. То, что отличает меня от классических директоров.

// дифференциатор

→

Рост

Предсказуемый, измеримый рост выручки и маржи — на современном стеке, а не на презентациях.

// результат

/02

какие задачи решаю

Прихожу, когда у завода «план не выполняется, а почему — непонятно».

Пять основных сценариев, в которых я беру роль директора по развитию. Один проект — один сценарий, но на практике они часто переплетаются.

Перезапуск отдела продаж после провала плана

CRM пустая или формальная. Менеджеры уходят, конверсия плавает, РОП тушит пожары. Собираю систему: воронка, скрипты, KPI, ритм планёрок, схема оплаты, найм.

в среднемконверсия растёт в 2–3 раза за 6 месяцев

Маркетинг, который приводит сделки

Сайт и контент тратят бюджет, лидов нет. Возвращаю маркетинг в связку с продажами: позиционирование, контент, лидген, BI-аналитика до сделки, юнит-экономика по каналам.

замерCAC и LTV считаем еженедельно с 1-го месяца

ИИ-агенты в точках максимальной отдачи

Квалификация лидов, генерация КП, аналитика воронки, контроль дебиторки, скрининг резюме. Каждый агент решает одну задачу — но вместе они кратно ускоряют команду.

срокот аудита до запуска первого агента — 2 недели

Управленческий контур и KPI

Цифры есть, но собственник тратит на оперативку полдня. Внедряю недельный и месячный ритм, дашборды, регламенты, повестку совета директоров, делегирование.

результат30 ч/нед собственника → 5 ч/нед

Передача функции и найм директора-преемника

Год веду сам, параллельно ищу и ввожу в роль директора по развитию — внутреннего или внешнего. Ухожу, когда система держится без меня.

в 19 случаях из 33преемник найден внутри компании

/03

ИИ-агенты · превью

ИИ-агенты в участках бизнеса с измеримой отдачей.

Маленькие субагенты в конкретных процессах — без замены людей, без долгих внедрений. От аудита процесса до работающего агента в продакшене — 2 недели.

×3

Скорость обработки заявок

Агент квалификации лидов собирает данные и готовит досье

−60%

Меньше рутины

КП, протоколы, отчёты, скрининг резюме — на агентах

−45%

Просрочка дебиторки

Мониторинг сроков и автоэскалация задолженностей

2 нед.

Срок запуска

От аудита процесса до агента в продакшене

~/agents — lead-agent.yaml

# Конфигурация ИИ-агента квалификации лидов
agent:
  name: lead-qualifier
  version: "1.0"
  model: gpt-4o-mini

triggers:
  - event: new_lead
    source: crm
    filter:
      status: new

pipeline:
  - step: enrich
    action: fetch_company_data
    sources: [crm_history, website, linkedin]

  - step: qualify
    action: score_lead
    criteria:
      budget:    { weight: 0.30 }
      authority: { weight: 0.25 }
      need:      { weight: 0.25 }
      timeline:  { weight: 0.20 }

  - step: notify
    action: send_to_manager
    channel: telegram
    template: lead_card